Neste artigo vamos explicar o que são é a tecnologia OCR e como a tecnologia pode facilitar a gestão dos conteúdos da sua empresa e ajudar a otimizar processos.
O que é a tecnologia OCR?
OCR é a sigla para Optical Character Recognition, ou “Reconhecimento Óptico de Caracteres”. Podemos dizer que o OCR serve para digitalizar imagens ou documentos em papel e convertê-los em texto editável, que pode ser pesquisado, modificado e armazenado em um computador.
Dessa forma, a tecnologia OCR funciona ao analisar uma imagem e identificar padrões de caracteres dentro da imagem. A partir daí, é possível converter esses caracteres em texto digital, usando algoritmos de reconhecimento de caracteres e técnicas de inteligência artificial.
Alguns exemplos de aplicativos OCR incluem software de reconhecimento de texto em dispositivos móveis, ferramentas de reconhecimento de texto para digitação de documentos em massa e soluções de gerenciamento de documentos.
Como funciona o OCR?
Veja os passos de funcionamento do OCR:
- Pré-processamento: A imagem é preparada para o reconhecimento de caracteres, geralmente incluindo etapas como remoção de ruído, ajuste de contraste e rotação para corrigir a inclinação.
- Segmentação de caracteres: A imagem é dividida em pequenos pedaços, onde cada pedaço representa um caractere individual.
- Reconhecimento de caracteres: O software ou a API de OCR usa algoritmos de reconhecimento de caracteres para identificar o que cada caractere representa. Isso pode incluir a comparação de formas de caracteres com uma biblioteca de caracteres pré-armazenados ou a utilização de redes neurais treinadas para reconhecer padrões de caracteres.
- Conclusão: Finalmente, o OCR converte os caracteres reconhecidos em texto digital e o armazena em um arquivo de texto.
Além disso, o desempenho do OCR depende de muitos fatores, incluindo a qualidade da imagem original, a complexidade dos caracteres na imagem e a capacidade do software ou API de OCR em reconhecer caracteres em fontes diferentes. Alguns softwares OCR também podem incluir correção automática de erros, o que pode melhorar a precisão da conversão de imagem para texto.
Quais documentos são compatíveis com a tecnologia OCR?
Existe uma ampla gama de documentos que contêm texto e podem ser lidos em fontes de consultas diversas com a tecnologia OCR. Saiba quais são os documentos mais usados para extração de dados via OCR:
Documentos digitais em PDF
Existem diversos documentos que podem ser lidos, transcritos e convertidos em arquivos editáveis sem a necessidade de digitação humana, apenas com o OCR. A extensão mais utilizada é o PDF (Portable Document Format). Veja algumas ideias:
- Faturas diversas como: luz, internet, gás, contas diversas, revistas, jornais, formulários, etc. Utilizadas para captura de dados como endereço completo, cep, entre outros dados
- Documentos e declarações
- Documentos de identidade: RG, CNH, CRLV para captura de dados como Nome, filiação, data de nascimento e outros dados
- Documentos fiscais: Notas fiscais, declarações, contratos diversos
- Arquivos em imagem PDF: PDFs que foram escaneados a partir de documentos em papel ou imagens.
Imagens (.JPG, .PNG)
- Fotos de quaisquer documentos que contenham texto, como RG, CNH, CRLV e outros, como contratos antigos, notas, cupons fiscais.
Observe que a qualidade do resultado da conversão depende da qualidade da imagem original.
Quanto mais claro e nítido for o texto na imagem, mais preciso será o resultado da conversão. Além disso, a tecnologia OCR pode ter dificuldades em reconhecer tipografias personalizadas, tipos de letra cursivos ou caracteres que não estão presentes em fontes comuns. Nestes casos, pode ser necessário ajustar manualmente o resultado da conversão.
Como usar a tecnologia OCR?
Aqui estão alguns passos gerais para usar a tecnologia OCR:
- Software OCR: Existem muitos softwares de OCR disponíveis no mercado, tanto gratuitos quanto pagos.
- A API de OCR acaba sendo mais efetiva para empresas, pois automatiza a leitura de dados e também a extração, eliminando retrabalho.
OCR API: extração automática de dados de documentos
Uma API OCR nada mais é do que uma interface de software que integra a tecnologia OCR em outros aplicativos ou sistemas. Uma API OCR fornece a qualquer sistema o acesso aos recursos de reconhecimento de caracteres de um software OCR. Isso possibilita a automação do processo de OCR e não depende da aquisição de outros aplicativos para executar o processo.
Com uma API que possua o OCR, desenvolvedores podem integrar facilmente a leitura de diversos documentos em seus próprios aplicativos ou sistemas, sem a necessidade de reescrever o código de reconhecimento de caracteres do zero, apenas ajustando o endpoint.
Você é desenvolvedor? Acesse as possibilidades de extração de dados via OCR já desenvolvidas pela Netrin.
Aplicações do uso de OCR via API
A API OCR é ideal para empresas que desejam eliminar processos de digitação de documentos. São diversas aplicações e possibilidades. Veja algumas aplicações já desenvolvidas e implementadas na maioria das empresas:
Onboarding de usuários
Utilize o upload de imagem do documento do seu usuário no seu aplicativo ou site e evite que ele digite algum dado errado por engano. Com a API de OCR da CNH, do título eleitoral e outros documentos, Opor exemplo, seu usuário não precisa digitar dados como: Nome, Data de Nascimento, Filiação, Número de identidade, data de validade, órgão, entre outros dados. Esta opção é excelente para bancos, fintechs e e-commerces pois acelera o cadastro de novos usuários e reduz drasticamente os riscos de fraudes de identidade.
Coleta automática de dados
Facilite a coleta de dados de endereço e outras informações fiscais. Alguns documentos podem ser lidos com o OCR, para fins de cadastro e aprovação de crédito por instituições de crédito e bancos. Documentos como a Declaração de Imposto de Renda, a Declaração anual do MEI, contas de Luz de diversas companhias para confirmação automática de endereço, evitam principalmente o retrabalho de checagem de dados.
Em resumo, uma API OCR permite a integração da tecnologia OCR a qualquer sistema, dando o acesso a recursos de reconhecimento de caracteres que aprimoram a eficiência e a precisão das tarefas de digitação, checagem de dados e gestão de documentos.
Quais as fontes de consulta mais utilizadas na API OCR?
Um software OCR pode consultar diversas fontes para buscar documentos. Veja os sites de órgãos mais utilizados na API:
- Receita Federal
- Cartórios
- ANTT
- TSE
- Operadoras de telefonia (Claro, Vivo, TIM)
- Empresas de Energia (Light, Copel, Cemig, CPFL)
- Polícia Federal
- Forças Armadas
Vantagens da tecnologia OCR
Existem várias vantagens em usar tecnologias OCR, incluindo:
- Automação: processos de transcrição de conteúdo e pesquisa de dados podem ser automatizados, além da automação de input de dados em sistemas, que reduz em 99% de erros humanos.
- Eficiência: a conversão rápida e precisa de documentos em papel ou imagens em arquivos digitais de texto economiza tempo e esforço em comparação com a digitação manual.
- Acessibilidade: o OCR torna acessíveis documentos antigos ou de fontes incomuns com leitura difícil.
- Facilidade de pesquisa: Documentos convertidos por OCR podem ser pesquisados e indexados eletronicamente, dessa forma, facilita a localização de informações específicas.
- Compatibilidade: os documentos são convertidos em formatos de arquivo compatíveis com outros softwares, como editores de texto ou planilhas.
- Sustentabilidade: OCR permite que documentos antigos ou valiosos sejam preservados, mas sem a necessidade de armazenamento físico, economizando recursos e protegendo o meio ambiente.
Em resumo, a tecnologia OCR é uma ferramenta valiosa para digitalização de documentos, preservação de informações e automação de processos, oferecendo vantagens em termos de eficiência, acessibilidade, facilidade de pesquisa, compatibilidade, sustentabilidade e automatização.
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